大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于小步在家宠物服务面试的问题，于是小编就整理了1个相关介绍小步在家宠物服务面试的解答，让我们一起看看吧。
智能AI的持续发展，到后期，底层程序员该何去何从？
禾少爷来回答；
这个问题有点虚拟，就好比无人机，无人潜艇，无人坦克都发展了难道战争就不需要人了吗？
显然不能，基层程序猿在AI成熟阶段之后就会成为工作的一个晋升阶段，就好像士兵需要从最低级向将军晋升一样。基层的程序猿就是选拔的一个路径。
我们都知道现在小升初需要经过考试，那么程序猿也一样需要通过做最基础的程序才能向上晋级。
AI高度发展之后人类的职业就会被分层，职业晋级就和从小学一年级到大学毕业一样，需要一步一步的去学习去做，不会有很多捷径可走。
其实从现阶段来看AI在未来的很长一段时间内都还是需要由基层程序猿来完善的，很多人都在幻想机器自学习之后AI就能学会一切，其实不然，因为AI的学习能力是需要通过数据分析的，而最难分析就是人的思维。所以只要基层程序猿足够努力，并且善于思考短时间内还是不会被替代的。当然基层程序猿也需要很努力才行。
你好，我是AI领域程序员，我们这些算法工程师的终极目标就是干掉自己。经过几代人的努力，直到今天，可惜还没有实现。所以就不用杞人忧天了。
智能AI虽然号称智能，但不是真正有智慧，更不是万能。举个最近有火的例子，微信的NLP团队，对“you are so caixukun”翻译的结果是: “你真是个傻蛋”。这个应用场景，就是人工智能自然语言处理领域最典型的应用，机器翻译，号称是NLP领域的***。腾讯这样的明星技术公司，深度学习这样优秀的算法，基于这么广泛的海量大数据，训练出如此弱智的智能。你（还有我，我们）的祖先，经历过战争机器的冷血，体验过大自然的残酷无情，历经几千年，一代又一代，才到了我们这么优秀的这一代。想想你身上这么优秀非凡的基因，你还害怕AI么？你需要担心人工智能么？你还要追究这个问题么？
智能AI的未来或者发展，说实话，我不知道，也预测不了，不敢像某些媒体那样乱吹。但我知道的是我们这些技术人员的未来，到了后期肯定精力有限了，拼不过热血的年轻人。到时上有老，下有小，那时我们何去何从？我们该思考的或许应该是诸如此类的问题，而不是和所谓的AI杠上。AI最不擅长的就是思考和创新，相反，我们人类，最擅长的就是这个。我觉得我的未来，比AI光明。你觉得呢？
随着人工智能的不断发展，未来将会有大量的工作岗位被智能体所取代，这其中当然也包括程序员岗位，但是这并不意味着会出现大面积的失业问题，因为人工智能的发展也一定会带来新的工作岗位，已有的工作岗位也会在智能化时代实现升级和转型。从科技发展的历史规律来看，新的技术通常会带来更多的就业岗位。
随着大数据的发展，人工智能相关技术将迎来新的发展机遇，目前已经有一些智能体开始陆续部署到生产环境中了。虽然当前的智能体对于应用场景有较为严格的要求，但是相信随着人工智能相关技术的不断发展，场景限制将逐步被打破。
在人工智能发展的过程中，对于程序员来说，应该做好以下几个方面的准备：
第一：积极投身到人工智能的相关研发领域。当前人工智能的相关领域是科技行业的热点，相关技术体系也包括物联网、大数据、云计算等技术，从事这些领域的研发工作一方面会获得能力上的提升，另一方面也会获得人工智能技术发展所带来的“红利”。
第二：不断升级岗位。人工智能的发展是一个漫长的过程，虽然人工智能经过了60多年的发展，但是目前依然处在行业的初级阶段，人工智能开始全面取代人力岗位还需要较长一段时间，在这段时间内，大部分职场人有充足的准备时间。人工智能替代人类岗位需要一个循序渐进的过程，这个过程也是推动人力岗位升级的过程。目前人工智能所替代的工作岗位大都是重复率比较高，技术含量比较低且岗位附加值也比较低的岗位，这些岗位目前本身就存在招聘难的问题。
第三：注重创新能力的培养。未来程序员岗位的更多工作要求是对于创新能力的要求，这就要求程序员要注重基础学科的学习，而通过读研来培养自己的创新能力是个不错的选择。随着人才结构的升级，读研能够明显提升自身的岗位竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
作为一个程序员小编来回答一下这个问题。
小编工作以后写了五年C++代码，最近正好也在学习AI。 小编是2013年研究生毕业，研究生方向是识别方向，就是模式识别领域。当年毕业的时候也是差一点从事了NLP（自然语言处理）。从AI爆发的时候，就感觉当年读研究生的时候怎么没想到用人工神经网络能流行起来。虽然当时实验室也有用人工神经网络做研究的，无奈当时缺乏探究精神。 小编认为，底层程序员何去何从的问题，得从以下几个方面考虑：
1.有没有必要转AI
AI现在看来已经是大势所趋，现在的人工智能持续发展，AI到落地还有很长的发展期，AI需要完善的地方也有很多。到后期AI到底能智能到什么程度，这个还很难说，但AI的出现将会代替一大部分人工是确定的。现在欧美许多国家都将AI上升到国家战略，中国也将人工智能写入***。人工智能在未来科技中的地位是毋庸置疑的，包括现在人工智能在各个领域的应用也已经如火如荼。小编认为错过了之前的互联网的发展期，现在不能再错过AI。
2.学习AI的代价
AI涉及到的知识还是很多的，涉及线性代数，高数，概率论，模式识别，数理统计，数字图像理论等。AI小编只接触到了算法和应用两个方面。就说说小编2018年对AI的学习，当小编AI看到有关AI的应届生岗位薪资年薪达到30W+的时候，心里就蠢蠢欲动了。从2018年9月开始，就着手学习有关AI的知识。小编重新学习了线性代数，高数，概率论，斯坦福的公开课，下载了一两百篇英文论文，看了一个台湾老师的公开课，基本明白卷积神经网络基本原理，起初研究了一下CNN，LeNet，ResNet，R-CNN，AlexNet，GoogleNet等模型，写了一些小demo。一直到2018年年底，工作忙起来花的时间少了。一共花了3-4个月的时间，公司一般9点半才开始上班，小编每天8点到公司，晚上8点半下班，一天基本有3个小时的时间。但最后因为工作原因，到现在也没继续更深入的学习。现在也算是虎头蛇尾了。这个过程挺难熬的，查各种算法，理论，看各种论文，需要付出的时间是巨大的。
3.是否能接受转AI带来的不稳定性
对小编来说，通过几个月的学习应该试着出去找一些面试机会，但是正赶上经济寒冬，互联网企业到处裁员，要养家还房贷的小编放弃了冒险的尝试。到现在依旧还在原岗位上继续工作。从另一个角度说，如果没有相关的背景，比如原先从事大数据，要跳槽到AI行业，待遇刚开始不知道会不会一定比原岗位高，这也是一个必须考虑的因素。
到此，以上就是小编对于小步在家宠物服务面试的问题就介绍到这了，希望介绍关于小步在家宠物服务面试的1点解答对大家有用。
